能源消耗動態監測分析是推動能源行業優化服務、高質量發展的關鍵手段。傳統能源消耗監測分析多依賴專用監測裝置及專業人員進行定期數據采集，面臨成本高、數據覆蓋面和時效性不足、數據質量參差不齊、安全防護難度大等挑戰。南方電網云南電網公司通過建立云南能源公共數據要素管理體系，匯聚云南省16州（市）能源、公共服務領域等多源數據，研發“電－能分析算法模型”，準確研判區域、行業、企業能耗等情況，支撐各級政府監管部門能耗科學監管，促進能源高效利用，減少碳排放。

一是開展數據多渠道采集和規范化治理，實現數據供給質量提升。構建能源數據資源庫，匯聚自有電網數據、氣象數據、宏觀經濟和行業能源消費數據，以及水、煤、油、氣等數據。使用AI大模型進行數據治理分析，構建數據血緣關系，識別并清洗修復問題數據，建立統一的數據資源目錄。

二是建設數據匯聚開發平臺，實現跨區域、跨行業數據安全流通應用。建設大數據底層支撐平臺，實現結構化、非結構化、時序數據等多種類型數據源配置、采集和管理。構建能源數據模型，將原始數據、明細數據、中間數據及服務數據統一存儲，打造指標庫和標簽庫，形成能源數據核心資源庫。建設區塊鏈數據共享服務組件和多主體隱私計算組件，對數據流通交易全過程進行驗證、管控、溯源，并實現數據可信計算。

三是基于多源數據應用，提升能耗監測與分析能力。融合經濟、能源消費等數據構建電能折算模型，開展能耗、碳排總量和強度分析，支撐政府相關部門決策。對充電站（樁）用電數據分析，優化充電站（樁）布點規劃，為新能源汽車市場健康發展創造有利條件，助力交通運輸業綠色低碳發展。將能耗測算結果與碳排放因子結合，實現園區能耗和碳排放的監測、分析、預警，幫助入園企業通過精準節電提高能效，通過峰谷電價降低用能成本，打造綠色低碳園區能碳監測“范本”。　

自2023年5月上線以來，持續為云南省各級發展改革部門、能源部門、700余家重點用能企業等提供能耗監測分析及綜合能源管理服務，為相關企業每年節約用能成本約1.8億元、減少碳排放10萬噸以上，為200余個中小微充電站投資者提供規劃選址服務，節約其信息化投資約3000萬元，助力經濟社會綠色高質量發展。