人工智能、大數(shù)據(jù)等新科技正逐步融入生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，改變我們的監(jiān)測(cè)方式，讓我們的監(jiān)測(cè)技術(shù)越來越智能化。尤其在大氣環(huán)境監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，為了滿足更加精準(zhǔn)和精細(xì)的管理要求，更加有力地支撐空氣質(zhì)量的持續(xù)改善，我們主要從三方面開展了技術(shù)創(chuàng)新，有力支撐了空氣質(zhì)量持續(xù)改善。

　　一是在監(jiān)測(cè)感知方面，充分運(yùn)用傳感器、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)，為傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)數(shù)字化賦能，構(gòu)建了“天上看、地上巡、數(shù)據(jù)聯(lián)、電量核”的智能感知體系，打造大氣環(huán)境監(jiān)測(cè)的“天羅地網(wǎng)”。比如，我們建立了遙感智能監(jiān)測(cè)技術(shù)體系，通過衛(wèi)星遙感與 AI算法結(jié)合，實(shí)現(xiàn)裸地、農(nóng)膜等10余類目標(biāo)的智能識(shí)別，解譯效率較人工解譯提升1倍以上，讓大范圍監(jiān)測(cè)更高效。同時(shí)，針對(duì)產(chǎn)業(yè)園區(qū)VOCs無組織排放，建立“邊走航邊溯源”的走航技術(shù)體系，精準(zhǔn)定位并消除80%的排放高值點(diǎn)位，解決傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)難題。充分利用OBD、用電、視頻等智能手段，實(shí)現(xiàn)移動(dòng)源、工業(yè)源、揚(yáng)塵源的遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)，讓污染排放“看得見、追得上、管得住”。

　　二是在精準(zhǔn)監(jiān)管方面，利用人工智能、大數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，依托數(shù)據(jù)融合和算法創(chuàng)新，動(dòng)態(tài)追蹤污染的高值冒泡、超標(biāo)排放和違規(guī)行為，全面支撐非現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)管。面對(duì)大氣污染精細(xì)化治理的需求，自主研發(fā)了單車排放超標(biāo)、企業(yè)產(chǎn)治污不同步、施工工地?fù)P塵等20余類問題線索挖掘算法，精準(zhǔn)鎖定污染源違規(guī)的各類問題，實(shí)現(xiàn)污染“問題、時(shí)間、區(qū)位、對(duì)象”的精準(zhǔn)識(shí)別和追蹤。依托“三監(jiān)”聯(lián)動(dòng)機(jī)制，線索通過平臺(tái)流轉(zhuǎn)至監(jiān)察執(zhí)法部門，指引精準(zhǔn)查處問題，實(shí)現(xiàn)問題的閉環(huán)管理。

　　三是在決策支撐方面，緊跟時(shí)代浪潮，研發(fā)“三監(jiān)”聯(lián)動(dòng)大模型，加速推進(jìn)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。引入DeepSeek，形成“實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)調(diào)用+智能推理”雙驅(qū)動(dòng)的先進(jìn)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了問數(shù)、問答、問診的智能化支撐，可快速查詢專業(yè)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，可智能解答監(jiān)測(cè)技術(shù)問題，可智能生成現(xiàn)狀評(píng)估、成因分析、預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)、溯源分析一體化的問診報(bào)告，成為監(jiān)測(cè)智能化的重要標(biāo)志，也為大氣污染治理提供更加直接和智能化的支撐，總之，我們通過構(gòu)建大數(shù)據(jù)底座加智能算法加大模型的精準(zhǔn)溯源技術(shù)體系，有力支撐大氣精準(zhǔn)治污。

　　未來，我們將以“三監(jiān)”大模型的全面升級(jí)為抓手，進(jìn)一步完善“天空地移智”的監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，加大人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)在環(huán)境監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的深度應(yīng)用，更加有力地支撐美麗北京建設(shè)。