建立高空間分辨率的溫室氣體排放空間網格數據，并基于此建立小區域排放清單和研究排放空間特征是國際研究的一個重點和熱點，當前歐美等國家和區域都已經自下而上地建立了較為成熟的溫室氣體排放方法體系和空間網格。

早期空間化的方法主要以人口、經濟等數據間接推算排放空間分布，但隨著對空間數據精度要求的不斷提高，和溫室氣體排放監測、報告和核查的更趨嚴格，基于排放源自下而上實現高質量溫室氣體排放空間數據成為了研究主流和重點。基于排放點源實現空間化方法簡單、準確，而且數據的可靠性和實際空間分辨率要遠遠高于基于替代數據實現的空間化結果。

參考國際主流自下而上的空間化方法，結合中國的實際情況和數據特點，建立基于點排放源自下而上的空間化方法，結合點排放源（工業企業、污水處理廠、垃圾填埋場、畜禽養殖場/小區、煤礦開采、水運船舶等）和其他線源（交通源）、面源（農業、生活源等）數據，實現1 km 溫室氣體排放網格數據，及數據的空間精度和不確定性分析方法。點源數據的空間位置精度采用雙重控制：排放源經緯度數據和基于API Geocoding技術的空間坐標和地址匹配驗證。

CHRED數據突出排放的空間化和空間分布格局，強調排放數據的空間精度，當前已更新至3.0版本（2018年）。CHRED 3.0包括多時間序列的中國高空間分辨率排放網格數據，其中2015年數據為全口徑溫室氣體網格數據（CO2，CH4，N2O，HFC-410A，HFC-134a，HFC-23，SF6，CF4，C2F6，森林碳匯）和43個溫室氣體排放圖層（分部門和能源類型等）。

CHRED 3.0包括的溫室氣體排放圖層