從量化的角度看，不確定性可以分為：（1）“風險”：不確定出現(xiàn)哪種結果，但各種情況概率已知；（2）“模糊”：可選概率模型的權重分配未知；（3）“錯誤設定”：模型可能以未知的方式給出有缺陷的概率預測。最后一種不確定性最難量化，也是目前決策理論中關注較少的，而氣候變化的不確定性很多涉及這種情況，因此需要發(fā)展相關決策理論，開發(fā)新的風險分析工具。

此外，Behn et al. (2021)發(fā)現(xiàn)，當監(jiān)管評估依賴于大型金融機構的建模輸出時，風險敞口會被系統(tǒng)性低估，說明監(jiān)管者和受監(jiān)管者的激勵機制并不完全一致，建模工作不能完全依賴于金融機構，監(jiān)管機構也需要增進對相關不確定性的認識。在此基礎上，作者提出由中央銀行研究部門、私人銀行風險評估團隊、學術界積極合作開展相關研究，強調央行內部和外部研究者之間的互動，因為內部研究人員有時反應時間很短，并且急于適應央行領導人宣布的優(yōu)先事項，客觀性有所欠缺。